THINK2 : L’IA embarquée pour les détecteurs

La lecture du signal des détecteurs nécessitent une électronique qui perturbe, transforme le signal intrinsèque créé dans le volume du détecteur.

Les réseaux de neurones permettent de fabriquer des fonctions transformant l’information X en Y suivant un apprentissage automatique. THINK cherche à utiliser l’apprentissage profond au plus près du détecteur pour optimiser la mesure.  Je m’attacherai à présenter la méthodologie et les travaux en cours pour des applications de physique.  L’objectif est de donner une perspective de l’utilisation de l’IA pour rendre nos systèmes de détection plus intelligent.